说明:个人收集MATLAB智能算法合集
说明:MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络(BP,RBF,SOM,Hopfield,Elman,LVQ,Kohonen,GRNN,NARX),以及相关智能算法(SVM,决策树,随机森林,极限学习机),同时还有常见的优化算法(遗传算法,蚁群算法)与神经网络的结合问题。
说明:遗传算法无功优化,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络,多元数据分析的主分量分析投影,插值与拟合的matlab实现,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
说明:遗传算法无功优化,各种kalman滤波器的设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,是机器学习的例程,基于多相结构的信道化接收机。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,人脸识别中的光照处理方法,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,本科毕设要求参见标准测试模型,音频信号通过LM386放大,遗传算法无功优化。