说明：通过神经网络，蚁群算法，遗传算法等智能优化方法解决TSP问题
说明：里面的程序与《matlab43个神经网络分析》这本书配套，学习起来更加方面快捷，建议先运行程序再看书上的讲解，效果更好，方便初学者对于matlab神经网络的学习，里面包含BP神经网络，遗传算法结合的BP神经网络，SVM等算法，方便好用。
说明：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值，是遗传算法的MATLAB实现实例。
说明：MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield，Elman，LVQ,Kohonen,GRNN,NARX）,以及相关智能算法（SVM，决策树，随机森林，极限学习机），同时还有常见的优化算法（遗传算法，蚁群算法）与神经网络的结合问题。
说明：运用模拟退火，神经网络，遗传算法高级算法简化计算，使之在较为复杂的运算时能够快速得到较为准确的结果，运行时间短，与传统的暴力搜索代码相比，计算压力小，运算时间短，提高效率。
说明：利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度
说明：多种方式求解TSP问题，有遗传算法，A*算法，D算法，模拟退火，神经网络等
genetic-methods TSP-simulated matlab-TSP matlab-tsp 遗传算法-神经网络
说明：遗传算法优化神经网络，欢迎下载学习。