说明:遗传算法二位函数测试,主要测试遗传算法的寻优能力。
遗传算法测试 遗传寻优 寻优算法 遗传算法函数 遗传算法
说明:基于量子遗传算法的函数寻优算法,验证了方法的有效性。
量子遗传算法 寻优算法
说明:遗传算法资料
遗传算法
说明:针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端,采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值,然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。
遗传算法 BP神经网络 非线性预测
说明:基于多目标网络优化问题,运用改进的遗传算法,进行算法寻优,以求运用最短时间,达到最高精度(Based on the multi-objective network optimization problem, the improved genetic algorithm is used to opti...
多目标优化 genetic-algorithm 遗传算法 nss
说明:基于多目标网络优化问题,运用改进的遗传算法,进行算法寻优,以求运用最短时间,达到最高精度。
说明:基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源代码,通过避障并寻找最优路径。
遗传算法避障 遗传避障 遗传-机器人 避障-遗传 遗传算法
说明:遗传算法(GA)是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象,进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息,它从某一随机生成的初始群体出发,经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价,保留适应度较强的个体遗传到子代种群中,经过多次的迭代计算...
matlab 算法 运行 遗传 优化 求解
说明:压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码,对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。
粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法
说明:资源描述 GA_PSO 遗传算法的寻优计算 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的...
GAPSO 遗传 算法 计算