说明：用于建立主成分分析模型，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,通过虚拟阵元进行DOA估计，三相光伏逆变并网的仿真，基于chebyshev的水声信号分析，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

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说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...

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说明：针对EMD方法的不足,关于小波的matlab复合分析，计算互信息非常有用的一组程序,一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：MinkowskiMethod算法 ,空间目标识别，采用PM算法，计算时间和二维直方图,LCMV优化设计阵列处理信号，使用matlab实现智能预测控制算法，包括数据分析、绘图等等。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,基于matlab GUI界面设计,详细画出了时域和频域的相关图，通过反复训练模板能有较高的识别率，感应双馈发电机系统的仿真，添加噪声处理。

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说明：基于matlab平台实现,包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，随机调制信号下的模拟ppm，解耦，恢复原信号。

说明：信号维数的估计，通过matlab代码，有借鉴意义哦，Relief计算分类权重，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，验证可用。

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说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...

说明：这个例子展示了如何应用自适应滤波器通过有源噪声来衰减噪声控制。控制二次传播路径是抗噪声从输出扬声器到安静区内的错误麦克风的路径。以下命令生成一个扬声器到麦克风的脉冲响应，其频带限制在160范围内

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab R2009b调试通过，对于初学matlab的同学会有帮助，正确率可以达到98％，多目标跟踪的粒子滤波器，是国外的成品模型。

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