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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计，有小波分析的盲信号处理，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，D-S证据理论数据融合。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，调试通过可以使用，采用累计贡献率的方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,用于建立主成分分析模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，调试通过可以使用，主要为数据分析和统计，验证可用，Pisarenko谐波分解算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：采用的是通用的平面波展开法,从先验概率中采样，计算权重，具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，有均匀线阵的CRB曲线，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：基于matlab GUI界面设计,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在matlab R2009b调试通过，多抽样率信号处理，有均匀线阵的CRB曲线。

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