说明：线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类...

说明：Kalman Filter是一个高效的递归滤波器，它可以实现从一系列的噪声测量中，估计动态系统的状态。广泛应用于包含Radar、计算机视觉在内的等工程应用领域，在控制理论和控制系统工程中也是一个非常重要的课题。连同线性均方规划，卡尔曼滤波器可以用于解决LQG(Linear-quadratic-Gau...

说明：由于信道的时变自然是很好 由已知指数基础功能，捕获 theCE-边界元法中 （未知） BEM 系数的时间变化都有可能 比那些的通道，慢得多，因而更方便到 跟踪。我们建议跟踪计划的边界元法"subblockwise" 系数使用时间多路复用 (TM) 定期传送 培训的符号。三个自适应算法，包...

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说明：反馈型神经网络也称递归网络或回归网络。反馈网络的输入包括有延迟的输入或者输出数据的反馈。由于有反馈的输入，所以它是一种反馈动力学系统。这种系统的学习过程就是它的神经元状态的变化过程，这个过程最终会达到一个神经元状态不变的稳定态，也标志着学习过程的结束。 Elman神经网络是Elman于199...

说明：实现RLS的matlab程序，是递归最小二乘法的推广和运用

RLS.m-matlab RLS matlab-RLS 最小二乘法 rls--线性预测

说明：IMDCT的matlab实现算法，采用递归结构，嵌套循环，作为硬件实现的Gold

gold matlab-imdct imdct imdct-matlab

说明：实现OOK的matlab程序，是递归最小二乘法的推广和运用

ook 最小二乘法--matlab 最小二乘法-MATLAB 最小二乘法

说明：代码用于实现回声消除，用递归最小二乘算法（RLS）实现声学回声消除。

powderwi1 回声消除代码 aec 回声 RLS回声消除

说明：% [p_opt,fval]=dynprog(x,DecisFun,ObjFun,TransFun) % 自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 % 计算程序。x是状态变量，一列代表一个阶段状态；M-函数 % DecisFun(k,x)由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变...

说明：用matlab实现的最小二乘法辨识，从文件中读取数据然后辨识。包括各种最小二乘的相关方法，有普通最小二乘，广义最小二乘，递归最小二乘等等。

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