说明：【论文】一类递归RBF神经网络模型的稳定性讨论

强化学习

说明：递归T-S模糊神经网络学习算法，用遗传算法优化参数。

T-S-FNN 递归T-S 模糊神经网络 学习算法

说明：这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络（RFNN）。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作，从而可应用到系统识别等方面。

神经网络在线 模糊集合 s函数神经网络 type-2-neural anfis-training

说明：反馈型神经网络也称递归网络或回归网络。反馈网络的输入包括有延迟的输入或者输出数据的反馈。由于有反馈的输入，所以它是一种反馈动力学系统。这种系统的学习过程就是它的神经元状态的变化过程，这个过程最终会达到一个神经元状态不变的稳定态，也标志着学习过程的结束。 Elman神经网络是Elman于199...

说明：信号维数的估计，通过matlab代码，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,最小二乘回归分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

算法 神经网络 源码 课程 模糊 作业

说明：结合实例，使用matlab语言，完成递归神经网络程序的编写（LSTM）

LSTM matlab lstm实例matlab 用matlab实现LSTM LSTM--MATLAB

说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，进行逐步线性回归，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab编写的元胞自动机，有小波分析的盲信号处理。