说明：自适应波束形成对角加载，能够增强处理的稳定性。
自适应波束 对角加载 增强处理
说明：基于广义旁瓣相消器的自适应阵列处理（GSC）很好的解释了最优波束形成器的干扰抑制原理。
广义旁瓣相消器 自适应阵列处理 GSC 波束形成器 干扰抑制原理
说明：FourierICA是一种无监管的自适应学习方法，用于盲源分离问题，将短时傅里叶变换STFT与独立分量分析ICA相结合。
无监管 自适应学习方法 短时傅里叶 STFT 独立分量 ICA FourierICA
说明：自适应均衡器设计，采用分数间隔、判决反馈结构，MMSE算法。
自适应均衡器 分数间隔 反馈结构 MMSE算法 MMSE
说明：自适应陷波波器把60HZ的信号过滤出来的程序。
自适应陷波波器 60HZ 信号过滤
说明：本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和同信道干度。
数字移动通信 阵元信号 自适应阵列 ISI
说明：基于李雅普诺夫稳定性模型参考自适应控制的参考程序。
李雅普诺夫 自适应控制
说明：本文提出一种新的智能故障诊断方法,基于统计分析,提出了一种改进的距离的评价技术和适应性类神经模糊推论系统(简称ANFIS)。该方法包括三个阶段。首先，不同的特征，包括时域统计特性、频域统计特性和经验模态分解（EMD）能量。
评价技术 适应性类 神经模糊 ANFIS EMD
说明：基于加权RLS的自适应去混响算法，包括了混响音频的样本和去混响后的样本，对其运行演示听取到语音处理前后会有些一点儿的差异。
加权RLS 自适应去混响算法
说明：根据张贤达版《现代信号处理》中几种经典的自适应滤波器算法，包括LMS, NLMS, RLS, Kalman, 解相关LMS, 以及相互进行对比，并画出对比图。
现代信号处理 自适应滤波器算法 LMS NLMS RLS Kalman, 关LMS
