说明：提出一种全新的子载波调制方式盲识别算法,该算法利用OFDM子载波组的统计特性,然后通过推导得到新的基于混合高阶矩的特征量,使得到新的特征量不受信噪比、载波频偏与相位偏移的影响。

调制-识别 混合调制识别 调制识别 高阶矩 OFDM相位偏移

说明：分析了相位噪声对正交频分复用(OFDM)系统的影响，发现相位噪声不仅产生 通用相角错误(CPE)，而且还会产生载波间干扰(ICI)，这都使OFDM系统的性能急剧恶化，因此必须对CPE和ICI进行校正。文中给出了基于MSE准则的CPE校正方法，考虑到 ICI干扰主要来源于相邻信道,进而提出了基于LMS...

载波间干扰 干扰消除 ici-LMS cpe Phase-Noise-OFDM

说明：基于自适应的PCNN(神经耦合网络)融合,对图像的融合起到了很好的作用,是像素级的融合，尤其对于可见光和红外图像有很好的融合效果。

PCNN-图像融合 PCNN-融合 pcnn infrared-image 融合

说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：该程序利用空时二维自适应处理的原理，采用最优处理器的方法，对杂波矩阵进行处理，并能够绘制出二维杂波功率谱图，功率谱亮度图，特征谱图，二维频响图，以及最优化比较图。

二维杂波 杂波-二维 频响图 河南杜娅杰 杂波图

说明：模糊神经网络的实现，用于控制，优化等自动领域。

神经网络控制 自适应模糊网络 neuro-fuzzy 神经模糊控制 Takagi-Sugeno

说明：多目标整数规划的遗传算法NSGA-IImatlab源代码，主程序、初始化、计算适应度、排序、选择、交叉变异、重组，最后得到Pareto前言。可以跑通，下载即用，具体方法介绍博客上文章上都有。

NSGA-integer MATLAB-pareto pareto 多目标-整数 genetic-algorithm

说明：陷波滤波器（notch filter）算法说明和设计过程，并给出了MATLAB的实现。一个非常好的例程，经过了仔细测试！

matlab-notch滤波 陷波器 波的滤波-matlab notch-filterr matlab-陷波

说明：利用粒子群算法综合微带天线阵列方向图，可以自适应调节副瓣电平和波瓣宽度。

方向图综合 matlab 粒子群算法 阵列天线 天线方向图

说明：包含定步长LMS算法、变步长LMS算法、改进变步长LMS算法，可用于信号的预处理过程。

信号预处理 变步长噪声 变步长的LMS 变步长LMS lms