说明:2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】
说明:基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序,包括:用基本粒子群算法求解无约束优化问题,用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题,用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子同步变化的粒子群优化算...
说明:2017年研究生数学建模竞赛C题相关资源
说明:建模和预测的软件可靠性和网络可靠性 本论文研究尝试探索一方面,在软件中,另一方面,模型的累积失败的期限中的软件可靠性预测模型的 网络可靠性评估或任何其他系统,可以作为一个网络建模 (定向或不)。 人工神经网络和自回归方法已用于预测 累积软件故障。这些方法的培训以进化和模拟退火算法。发达国家...
pdf Modlisationetprdictiondelafiabili tdeslogicielsetdesrseaux
说明:粒子群优化算法是一种进化优化技术,源于对鸟群扑食的行为,是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。
说明:多种方式求解TSP问题,有遗传算法,A*算法,D算法,模拟退火,神经网络等
genetic-methods TSP-simulated matlab-TSP matlab-tsp 遗传算法-神经网络
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于混沌的模拟退火算法,快速扩展随机生成树算法,包含优化类的几个简单示例程序,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明:完整的基于HMM的语音识别系统,正确率可以达到98%,微分方程组数值解方法,基于混沌的模拟退火算法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。