说明：国外大牛Mean Shift代码，思路比较清晰meanshift算法思想其实很简单：利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围，然后一直迭代（朝着重心迭代）直到满足你的要求为止。

matlab meanshift

说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。

说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。

说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,通过matlab代码，ldpc码的编解码实现，GPS和INS组合导航程序，isodata 迭代自组织的数据分析，雅克比迭代求解线性方程组课设。

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，外文资料里面的源代码，基于人工神经网络的常用数字信号调制，欢迎大家下载学习，是信号处理的基础，雅克比迭代求解线性方程组课设。

说明：一种卷积码，后接比特交织编码调制，具有迭代译码性能。在译码中使用迭代

bicm BICM- bicmid bicmid matlab interleaved

说明：一种变步长LMS的算法，描述了与基本LMS算法的比较，随着迭代次数的增加，变步长的LMS算法达到最优的迭代次数少

变步长的LMS lms变步长比较 变步长-lms 变步长算法 lms算法-变步长

说明：四阶龙哥库塔方法求解一阶微分方程的数值解法，能自定义迭代步数和迭代精度，非常适合于计算方法的初学者。

微分方程的数值解法 Runge-Kutta 龙哥库塔 runge--kutta runge-kutta-matlab

说明：简化MAX-LOG-MAP算法与LOG-MAP算法性能对比MAX-LOG-MAP_1024_标准交织_1～3次迭代_grid简化MAX-LOG-MAP算法与门限MAX-LOG-MAP算法性能对比_10次迭代640交织长度

log-map LOG-MAP译码 map Max-Log-Map Max-Log-MAP

说明：分享一点A题资料

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)