说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对FA（萤火虫算法）MATLAB源码进行了逐行中文注解。

PSO-SVM-matlab SVM 优化 CS算法 glowworm 萤火虫优化

说明：PSO-BP代码，实现模型预测，这是最基础的模型可以进行修改优化。

BP模型优化 PSO预测 PSO--BP-预测 PSO-BP预测 PSO优化

说明：燃料电池(fuel cell power train)能量管理策略，采用模糊控制、粒子群优化 使得电动车能量在锂离子电池和超级电容器之间进行优化分配。

​燃料电池 能量管理策略 模糊控制 粒子群优化 超级电容器

说明：（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行...

SVM 机器学习算法 分类识别 LBP

说明：对NSGA-II算法进行改进，并应用于柔性车间调度的多目标优化问题。

NSGA-II算法 NSGA-II 车间调度

说明：模糊PID即自适应PID，通过本程序可实现对平衡车模糊PID的优化控制，针对二阶的传递函数。

平衡车 PID控制

说明：录制一段个人的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用双线性变换法和窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信...

录制 信号 采样

说明：首先将变压器故障的样本分成训练集和测试集两部分，然后对它们进行归一化，再用网格参数寻优得到c和g，最后进行变压器故障的预测。

SVM-预测故障 变压器--故障 SVM变压器 测试集--预测 分成训练样本

说明：利用神经网络进行车牌识别，图像先进行二值化，通过多次学习从而建立满足一定要求的识别网络。

matlab车牌识别 车牌-神经 车牌识别 车牌识别-神经网络 神经网络-matlab-车牌

说明：对fastica工具箱进行了简化和程序的提取，增加了详细的注释。采用fastica算法的matlab程序，用以进行胎儿心电信号的提取。包含数据和程序，希望有用！！

FECG提取 FECG-FastICA 胎儿心电信号 fECG 胎儿心电提取