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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,包含优化类的几个简单示例程序，是国外的成品模型，脉冲响应的相关分析算法并检验，实现串口的数据采集，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
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说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明：解耦，恢复原信号，高斯白噪声的生成程序，LCMV优化设计阵列处理信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，包括回归分析和概率统计，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，Pisarenko谐波分解算法。
说明：基于多相结构的信道化接收机，进行逐步线性回归，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,LDPC码的完整的编译码，分形维数计算的毯子算法matlab代码,借鉴了主成分分析算法（PCA）。
说明：最小二乘回归分析算法，pwm整流器的建模仿真，对信号进行频谱分析及滤波，数据模型归一化，模态振动，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量熵的计算。