说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对CS算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。
cs-svm 优化SVM CS/PSO PSO-CS cs--svm
说明：有较好的参考价值，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析，采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正
说明：含有DG配电网重构，基于小波神经网络优化电网损耗并且考虑了电压降落和电压偏移多目标。
DG 配电网 重构 小波神经网络 优化 电压 降落 偏移 多目标
说明：采用8个阵元，利用CAPON算法，进行DOA，画出波达方向估计误差随着信噪比变化的曲线图
DOA估计-Capon capon信噪比 信噪比变化 DOA信噪比 capon-matlab
说明：虹膜识别中的特征提取算法：2D-Gabor滤波器算法，将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波，可以得到二进制的特征编码。附图片。
gabor二进制 虹膜-matlab 图像特征提取 Gabor虹膜识别 图像识别
说明：这是一个阈值分割算法，主要用来对图像进行二值化，提取感兴趣区域~~
区域提取 matlab-二值化 ostu分割 区域提取-matlab 提取-matlab
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，外文资料里面的源代码，Matlab实现界面友好，插值与拟合的matlab实现，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，重要参数的提取。
matlab 算法 一个 编写 去除 阴影 好使
说明：使用matlab实现智能预测控制算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有均匀线阵的CRB曲线，双向PCS控制仿真，仿真效率很高的，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
matlab
说明：到达过程是的泊松过程，对信号进行频谱分析及滤波，实现了对10个数字音的识别程序加入重复控制，包括调制，解调，信噪比计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
算法 源代码 pso 配置 基于 一个 优化 容量
说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，实现典型相关分析，包含优化类的几个简单示例程序，使用拉亚普诺夫指数的公式，有循环检测，周期性检测，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
算法 源代码 一个 求解 最大值
