说明：利用响应面方法对多学科协同优化方法进行改进，并用算例验证了改进的协同优化方法的有效性

Response-surface 优化-响应面 优化响应面 多学科 响应面优化

说明：这个是进行优化的优化工具箱，其中包含了各种优化算法，如径向基神经网络，粒子蚁群算法，GA算法等等，程序包中包含了几十个算例，方便大家进行学习，另外，程序也写了程序说明，内部理论进行了大量阐述。

matlab 模型 工具箱 优化 模块

说明：基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算...

说明：分析传统双向渐进结构优化方法（Bi-directional evolutionary structural optimization，简称BESO）存在不足的基础上，针对性的对数值计算进行了合理的改进。并在此基础上分别对宏观结构、微结构优化、材料/结构一体化等相关问题进行了多尺度、多相复合材料布局及...

双向渐进结构 BESO

说明：利用正则化方法对模糊图像进行恢复的算法，产生一幅图象，然后加入噪声后对特定的输入正则化参数其进行图象恢复。

正则化图像 正则化-恢复 正则-图像 图像-正则 正则化-模糊

说明：资源描述为进行图像去雾实验，本案例采用全局直方图均衡化、局部直方图均衡化算法来进行图像去雾实验，并选择Retinex增强算法来作为直方图去雾算法的延伸。在本案例中，采用GUI设计软件并通过菜单关联不同的去雾算法，通过显示处理前后的直方图来进行去雾效果的对比。

matlab 图像 直方图 基于 优化 技术

说明：对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程...

边缘检测算法 方差标准化 梯度值

说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

收敛 快速 遗传

说明：粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。

说明：二进制删除信道下的极化码编译码，包括信道的极化，编码，以及SC算法下的译码。

二进制删除信道下 极化码 编译码 信道极化 编码 SC算法 译码