说明：对微电网的经济性进行优化调度，有需要的 可以借鉴参考。

微电网 微电网优化调度 多维优化可运行 optimize-dispatch 微网优化调度

说明：最小成本目标函数条件下，进行电力系统优化潮流计算，约束包括最大最小出力、网络约束、爬坡约束等。

约束优化 潮流 电力优化 费用最小 爬坡约束

说明：这是用遗传算法优化的神经网络，通过遗传算法对神经网络的权重进行筛选优化，从而减小了相对误差，可以更精确德预测

算法 神经网络 遗传 优化

说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新

matlab-pso-rbf RBF_PSO pso-rbf适应度 pso优化权值 PSO_RBF

说明：用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。

粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进

说明：采用改进遗传算法，对无源滤波器的成本、无功补偿和滤波效果三个方面进行参数优化

无功补偿遗传 filter 改进-滤波器 无功优化matlab 滤波器

说明：DE 生物进化算法的matlab实现，一类优化仿生算法

biology-matlab 进化算法 DE DE进化算法 de算法

说明：用遗传算法进行资源规划，通过反复进化寻找最优的资源分配方案

遗传-资源分配 进化规划算法 分配最优 资源分配算法 资源-matlab

说明：差分进化算法，是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.

约束 差分进化算法 差分进化 智能计算 宸垎杩涘寲绠楁硶