说明：matlab最近邻算法及文献，随时欢迎下载。

KNN 最近邻算法 文献

说明：k近邻算法和KALMAN滤波相结合的一个实例论文。

k近邻算法 KALMAN滤波 论文

说明：用于计算K-最近邻域的knn算法在Matlab应用程序上编程

K-最近邻域 knn算法

说明：最近邻航迹关联算法，用于目标跟踪，演示程序包括整个跟踪全过程。

邻航迹关联算法 目标跟踪

说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...

说明：模式识别作业——用平均样本法，平均距离法，最近邻法和K近邻法进行分类

最近邻分类 k-最近邻 分类识别 最近邻距离 K.

说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。

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说明：室内定位算法，最近邻算法，K最近邻算法，加权K最近邻算法，贝叶斯算法

贝叶斯定位 室内定位 K-近邻算法 室内定位-matlab 算法

说明：此代码用于最近邻居分类的神经网络的图像。最近的邻居使用的像素值和近似于组与最接近的值。

matlab 最近 分类

说明：K近邻算法。是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

K. knn