说明：能完成车牌字符识别的整个流程，包括车牌定位，字符分割，字符识别等过程。
说明：可实现对二维数据的聚类，计算晶粒的生长，入门级别程序,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括脚本文件和函数文件形式，是国外的成品模型，本程序的性能已经超过其他算法，ldpc码的编解码实现，包括四元数的各种计算。
说明：能够实现图像畸变的校正，通过鱼眼镜头参数标定，对图像进行圆分割，得到鱼眼镜头有效区域，获取畸变参数，实现校正
说明：AP聚类的方法，是在《科学》上发表的08的聚类方法，在我的研究在近几年的从图像的图像，这是我见过的最好的聚类的聚类算法，提出这个方案的提供，而且测试它与图像分割（MATLAB7.0环境下调试）。
说明：cordic算法的matlab仿真，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,快速扩展随机生成树算法，旋转机械二维全息谱计算，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明：BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。