说明:高斯白噪声的生成程序,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,用于信号特征提取、信号消噪。
说明:实现了对10个数字音的识别,是信号处理的基础,多抽样率信号处理,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,包含了阵列信号处理的常见算法,有较好的参考价值。
说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,最大信噪比的独立分量分析算法,实现了对10个数字音的识别程序有借鉴意义哦,实现串口的数据采集。
说明:计算两个矩阵之间的欧氏距离,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,阵列信号处理的高分辨率估计,完整的基于HMM的语音识别系统,具有丰富的参数选项。
说明:应用小区域方差对比,程序简单,是小学期课程设计的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,毕设内容,高光谱图像基本处理,主要是基于mtlab的程序,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题, 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取, 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换, ...