说明：本程序能够综合地实现图像边缘细化，而且程序够复杂。

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说明：对形图像的经过边缘提取后得到的二值图像边缘进行细化，提取单像素的边缘，使得边缘是成为清楚的单像素的边缘。

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说明：自己实现的canny边缘检测算子，包括高斯滤波，非极大值抑制，双阈值处理，边缘细化等步骤。

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说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

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说明：自己实现的canny边缘检测算子，包括高斯滤波，非极大值抑制，双阈值处理，边缘细化等步骤。-Own implementation of canny edge detection operator, including the Gaussian filtering, non-maxima suppre...

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有详细的注释，数据模型归一化，模态振动，滤波求和方式实现宽带波束形成，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：常规的中值滤波器，在噪声的密度不是很大的情况下效果不错。但是当概率出现的概率较高时，常规的中值滤波处理后，仍然具有噪声点，并丢失了细节和边缘，效果不是很好。 自适应中值滤波器可以尽可能的保护图像中细节信息，避免图像边缘的细化或者粗化。

中值-边缘 MATLAB程序 自适应中值滤波

说明：对提供的细胞或石料颗粒图像进行分割及计数，自行编写代码实现图像滤波预处理、Otsu二值化预分割、分水岭分割操作、四连通区域标记，进行单个细胞分析统计，单个显示并得出对应像素值（面积）及边缘像素值（周长）。最终运行形式以GUI实现

说明：MATLAB缺陷检测系统 该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把缺陷个数，面积等分别显示到GUI界面上。

检测缺陷 matlab matlab缺陷检测 matlab数字图像 详细注释

说明：HOG描述器最重要的思想是：在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearance and shape）能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是：首先将图像分成小的连通区域，我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...