说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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说明：角点是图像的重要特征，一般指曲率大的边缘点，该代大戏是用matlab编写的角点检测算子。

曲率点 曲率特征点 matlab角点 边缘特征 边缘-角点特征

说明：基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二...

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说明：图象特征的边缘轮廓提取算法，对初学者很有帮助。

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说明：对所采样的原始图像进行噪声滤波、边缘检测、特征提取、利用多项差值亚像素算法。

亚像素边缘 特征-matlab 像素 knife-edge 边缘检测

说明：功用：利用snake算法实现数字图像的边缘检测，图像分割以及特征提取

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说明：在指纹特征提取中，结合方向图和图像局部灰度方差对指纹图像进行分割，然后再进行阈值分割去处边缘效应得出较好的分割结果。

局部分割 局部阈值分割 指纹边缘提取 指纹图像分割 指纹分割

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含了阵列信号处理的常见算法，isodata 迭代自组织的数据分析，具有丰富的参数选项。

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说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

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