说明：边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，...
图像梯度 局部 最大值 方向
说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...
matlab 图像 检测 边缘
说明：用0tsu方法和梯度算法分别对图像进行边缘提取 。
0tsu方法 梯度算法 图像边缘提取
说明：图象分割程序：先用梯度函数进行边缘检测，然后二值化后分割图象
image-segmentation 二值化分割 matlab梯度分割 image-segment 边缘分割
说明：Canny边缘检测算法，canny算法计算梯度，并从小波模极大重构图像.
小波--模极大 canny梯度 canny算法 Canny边缘检测 梯度
说明：用0TSU方法和梯度算法分别对图像进行边缘提取。
0TSU-算法 0tsu方法 梯度算法 边缘提取
说明：MTLAB编写的程序，包括形态学梯度检测二值图像的边缘、用水线阈值法分割图像等。
形态学 梯度检测 二值图像 边缘 水线阈值法 分割图像
说明：利用边缘检测及梯度信息进行图像分割的源码
边缘-分割 边缘检测 edge-segmentation segmentation-matlab segmentation
说明：只是用canny算子来实现图像边缘检测的算法，用原代码来实现canny算子5个步骤。Canny算法实现：用高斯滤波器平滑图像（在调用Canny之前自己用blur平滑）用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向．对梯度幅值应用非极大值抑制 ．用双阈值算法检测和连接边缘．
matlab 图像 canny 实现 边缘 检测
图像分割mtlab 水线检测 mtlab 形态学-matlab 边缘-阈值
