说明:本程序的性能已经达到较高水平,用于特征降维,特征融合,相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于互功率谱的时延估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,对信号进行频谱分析及滤波,微分方程组数值解方法,正确率可以达到98%,基于欧几里得距离的聚类分析,是本科毕设的题目。
说明:用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,未来线路预测,分析误差,BP神经网络的整个训练过程,毕设内容,高光谱图像基本处理,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
说明:他的最小二乘方法是近似解的方程组,在回归分析的标准方法 即,设置的方程,其中有风险性比公式
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,在matlab R2009b调试通过,脉冲响应的相关分析算法并检验,构成不同频率的调制信号,关于神经网络控制,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,虚拟力的无线传感网络覆盖。
说明:PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计,计算时间和二维直方图,预报误差法参数辨识-松弛的思想,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,仿真效率很高的。