说明：极化SAR图像处理中，将协方差矩阵转换为STOKES矩阵或Mueller矩阵的程序

极化SAR，矩阵 图像-sar-转换 极化SAR SAR协方差矩阵 SAR极化

说明：要通过使用二进制方法其实质在二进制空间定义突变功能和交叉功能解决任何优化问题。也成本函数输出将从衰变转换为二进制为了得到容易交叉和变异。在二进制方法你可以措施从 0 更改为 1 或者 1 到 0，这是此方法的主要好处

matlab 算法 方法 遗传 优化 使用 二进制

说明：将Radarsat2极化SAR图像数据转换为散射矩阵及相干矩阵T3的matlab代码,附上的图像文件是用Enviview软件截取转存的各通道实部虚部文件,以及lutsigma.xml查找表文件.作者辛苦所做,希望对SAR初学者有所帮助。

Radarsat2 SAR图像 极化

说明：作为一名编码过来人，回想自己初学编程语言时候的困难，但是多学多问，慢慢的也就可以自己编写简单的小程序了。下面是自己编写的批量图片重命名+ 自动生成图片路劲+视频与图片转化的matlab代码，亲测非常好用，自动从文件夹中选择，不用一张张费劲地改名字了，也可以修改想要的命名格式，造福给广大初学者！

说明：matlab 将视频转化成任意格式图片，实现图片处理准备，为特征提取做准备，两套代码，

说明：基于matlab，实现滚动时域估计算法（MHE算法），将估计问题转化为优化问题，基于粒子群算法求解最优解，结合惩罚函数法来处理带约束的优化问题

带约束优化 带约束粒子群 粒子群-约束 滚动粒子群 滚动时域法

说明：实现24位RGB彩色图像，先转化为灰度图像，而后用大津法实现二值化，并显示阀值。

otsu-matlab matlab-rgb24 二值化阀值

说明：美国六级谱转换为时域样本的逆傅立叶变换法MATLAB程序。

六级谱 逆傅里叶 逆傅里叶变换 轨道不平顺

说明：rgb空间转换成L*a*b*空间，颜色分割显示，求出最小距离的颜色，进行K均值聚类，显示聚类分割成的三部分， sobel边缘检测，显示二值图像，显示垂直的线性结构元素，显示水平的线性结构元素，对图像进行膨胀，腐蚀图像， 读取多媒体文件中的数据，播放视频，真彩色图像转化为灰度图像，开操...

分割 图像

说明：以统一的方式量化。量化，在数学和数字信号处理，是将一大组输入值映射到一个较小的 (可数名词) 集 — — 如舍入到某单位精度值的过程。设备或执行量化的算法函数被称为量化器。引入量化的舍入误差称为量化误差。在模拟-数字转换，实际的模拟值与量化的数字值之间的差异被称为量化误差或量化失真。此错误是由于舍入...

matlab 量化 均匀