说明：车道线检测的matlab实现，能够准确实现车道线，通过霍夫变换。

车道线检测 霍夫变换

说明：毕业设计有用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有信道编码，调制，信道估计等，供做算法研究人员参考，使用混沌与分形分析的例程，均值便宜跟踪的示例。

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说明：包括轨道机动仿真、初轨计算,LCMV优化设计阵列处理信号，gmcalab 快速广义的形态分量分析，多抽样率信号处理，针对EMD方法的不足,毕业设计有用。

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说明：车道线检测程序，采用matlab编写。首先对目标图像进行灰度化处理，然后进行边缘检测，得到车道线的边界。再利用霍夫变换来进行直线匹配，最后从朝向最多的一面选择作为车道线。

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说明：完成了对车道线进行了识别，主要流程为灰度化，边缘检测，hough变换。

车道线识别 灰度化 边缘检测 hough变换

说明：车道偏离警告系统和车辆检测与跟踪的安全远程系统

matlab 汽车检测

说明：高速公路上的车道线识别技术，利用线性双曲线建模，运用霍夫变换、canny算子等进行边缘检测，最终使用曲线拟合，效果较好

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说明：车辆类型识别，简单的车辆模型识别技术，通过交通灯来检测一条道路上车辆的多少-trafficpatterns- a simple model of vehicular traffic on four roads all leading to an intersection controlled by ...

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说明：根据霍夫变换进行直线检测，识别直线车道线。该代码不是matlab2012自带 hough函数编写，是直接编写hough变换算法进行实现的比较有学习价值。里面包含很多matlab hough变换检测车道线文献

说明：我们正在尝试使用GPS信号来检测汽车的车道，当断绝汽车已通过的道路，他们可以数使用全球定位系统，在这之后，该数据可以由改性K-means算法进行处理，以得到让他们的的体位 路的车道数。最重要的是如何通过GPS信号来消除错误，因为它是不一样精确 我们想要的。因此，修改后的K-means算法的采用，努力...

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