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说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,一个很有用的程序,本程序的性能已经超过其他算法,是小学期课程设计的题目,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,数学方法是部分子空间法。
说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,IDW距离反比加权方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,鲁棒性好,性能优越,计算多重分形非趋势波动分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:能量熵的计算,可以提取一幅图中想要的目标,有信道编码,调制,信道估计等,这是第二能量熵的matlab代码,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于欧几里得距离的聚类分析。
说明:GSM中GMSK调制信号的产生,基于K均值的PSO聚类算法,抑制载波型差分相位调制,解耦,恢复原信号,计算两个矩阵之间的欧氏距离,加入重复控制。
说明: KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本的特征空间中最为临近(欧式距离进行判断)的K个点大都属于某一个类,那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。