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说明:k-means++:一种改进的K-means++聚类算法来对初始聚类中心的选取进行改进。该改进算法的基本思想是使得初始聚类中心之间的距离尽可能的远.用于图像处理,效果还行。
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说明:本科毕设要求参见标准测试模型,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析,解耦,恢复原信号,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,基于欧几里得距离的聚类分析。
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说明:一个很有用的程序,实现串口的数据采集,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,外文资料里面的源代码,使用混沌与分形分析的例程,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明:距离正规化水平集的演化和其 图像分割中的应用
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说明:蚁群算法是在1992年由意大利学者M.Dorigo及其同事受蚂蚁觅食过程中路径选择行为的启发而提出的仿生进化算法。在长期的研究中他们发现蚂蚁虽然没有视觉,但是在搜索食物的过程中总能找到距离食物源最短的路径。在初始阶段,蚂蚁在随机的路径上行走并释放信息激素(Pheromone),信息激素会随着时间的推...
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说明: 对伪造图片进行重叠分块,然后放在一个大矩阵里,对矩阵进行降维来减少复杂度,再对第一列进行字典排序,比较相邻两行的距离,小于阈值的就认定为篡改区域。
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