说明：人脸识别作为一个复杂的模式识别问题，近年来得到了广泛的关注，识别领域的各种方法在这里各显所长，而且发展出了许多新方法，大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库，包含了10个人，每人5幅图像，分别描述人脸的朝向：左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络，对任意给出的...

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,虚拟力的无线传感网络覆盖。

说明：虹膜识别系统主要包括自动分词系统，基于 Hough 变换，并且能够本地化圆形的瞳孔和虹膜区域，阻断眼睑和睫毛和思考。提取的虹膜区域然后被转化为矩形块与恒定的尺寸，以占成像不一致之处。最后，从 1 D 日志 Gabor 滤波器的相位数据提取精制，量子到四个层次编码虹膜的独特模式到逐位生物模板。汉明距离...

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，数据模型归一化，模态振动，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，雅克比迭代求解线性方程组课设,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,基于人工神经网络的常用数字信号调制，多姿态，多角度，有不同光照,大学数值分析算法，用于建立主成分分析模型。

说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，GSM中GMSK调制信号的产生，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,一种基于多文档得图像合并技术。

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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一些自适应信号处理的算法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割计算晶粒的生长，入门级别程序,实现典型相关分析。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：基于互功率谱的时延估计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。

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