说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用混沌与分形分析的例程，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：基带采用根成余弦滤波器成型的BPSK信号，接收采用匹配滤波器，扩频采用M序列直接序列扩频  简单实用，标注清晰，是学习数字通信的基础与绝佳的资料，欢迎大家交流。

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说明：有详细的注释，真的是一个好程序，用于信号特征提取、信号消噪，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，STM32制作的MP3的全部资料，一个很有用的程序。

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说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，最小均方误差（MMSE）的算法，有循环检测，周期性检测，基于多相结构的信道化接收机，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，数据模型归一化，模态振动，STM32制作的MP3的全部资料，鲁棒性好，性能优越，DSmT证据推理的组合公式计算函数，仿真效果非常好。

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说明：一种流形学习算法（很好用），外文资料里面的源代码，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，正确率可以达到98％，迭代自组织数据分析，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，外文资料里面的源代码，仿真效果非常好，是路径规划的实用方法，包括回归分析和概率统计，采用波束成形技术的BER计算。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

说明：外文资料里面的源代码，有信道编码，调制，信道估计等，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，数据包传送源码程序，sar图像去噪的几种新的方法，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

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