说明:压缩感知,又称压缩采样,压缩传感。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号。它的关键就是信号重建算法,这里提供了自己编写的贪婪算法OMP,matlab程序,包括测试程序在内。
说明:压缩感知的贪婪算法OMP,包括原代码,测试代码,还有信号恢复成功率与测量数、信号稀疏性的关系图示
说明:贪婪是改进后的协议只有一个节点选择一头节点发送数据的融合,每一轮的BS。这实现了2的改善相比,LEACH协议它附近,是一个改进浸出的最佳链为基础的协议的因素。在PEGASIS协议,每个节点只与近邻通信和轮流发送到基站。 ;PEGASIS优于LEACH。无线传感器网络中,数据融合有助于减少传感器节...
说明:最近的K-SVD算法的学习过程中,采用稀疏编码部分OMP跟踪算法,尤其是对于本摘要。解决问题:其中D为过完备字典中,已经给出,Y是原始信号中,X的未知。其基本思想的OMP算法是:贪婪迭代方法来选择D列后面,以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中,减去从原始信号向量的相关部分,并多次迭代过...
说明:OMP恢复算法是压缩感知比较熟练的恢复算法了,有必要熟悉一下!它是一款贪婪算法,是MP算法的改进,代码比较容易掌握,但难于熟练,比如我就很难去将其变形应用。所以作为新手上路找的资料,也希望更多的CS研究者能尽快进入CS的研究。