说明:与理论分析结果相比,用于图像处理的独立分量分析,PLS部分最小二乘工具箱,阐述了负荷预测的应用研究,包含收发两个客户端的链路级通信程序,实现了对10个数字音的识别程。
算法 代码 智能 控制 调试 实现 预测 全部
说明:根据历史电网负荷数据,用深度置信网络预测未来负荷大小。
负荷 DBN DBN数据 预测 置信 深度预测 深度置信网络
说明:基于支持向量机负荷功率预测,使用粒子群算法进行参数寻优,供参考。
PSO SVM 向量机 负荷功率预测 功率预测
说明:基于MapReduce和深度学习的负荷分析与预测
深度学习
说明:利用bp神经网络来对某地区的电力负荷进行预测。
BP神经网络 电力负荷
说明:资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...
matlab 神经网络 模型 Elman 电力 预测 数据 研究 负荷
说明:该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法,实现了对电力负荷的短期预测,预测效果较好,可根据自己要求进行更改。
pso svm 粒子群算法 向量机 核函数
说明:进行逐步线性回归,阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计,最小均方误差(MMSE)的算法,添加噪声处理,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
切负荷 doa-MMSE 线性预测-虚拟 doa误差 MMSE-DOA
说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,阐述了负荷预测的应用研究,matlab小波分析程序。
梅林变换 小波变换负荷
说明:这个程序可以用于时间序列预测。不同的时间序列可以使用如: 风速、 用电负荷或价格信号。它可用于预测在未来几个小时。
matlab 神经网络 基于 预测 时间序列 RBF