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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,阐述了负荷预测的应用研究,计算加权加速度,毕业设计有用，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现的压缩传感，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有小波分析的盲信号处理，调试通过可以使用。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，数学方法是部分子空间法，针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，阐述了负荷预测的应用研究,matlab小波分析程序。

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