说明：贝叶斯分类实验 模式识别课程实验所用的源程序

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说明：SUN：利用自然统计的显著性贝叶斯检测框架。一种自底向上的检测图像的显著性区域方法。

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说明：贝叶斯分类器实现多类识别，主要用于两类的识别

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说明：利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏

EM-Bayes EM算法-贝叶斯 EM算法贝叶斯 bayes-em 贝叶斯EM

说明：基于贝叶斯理论的指纹识别算法及学习套件， 使用贝叶斯概率论实现对指纹识别，特征码提取，特征对数获取的功能

指纹-算法 特征提取 贝叶斯算法 识别算法 贝叶斯

说明：这个代码是基于贝叶斯的阈值分割，很有用的

贝叶斯分割 贝叶斯-matlab 阈值 贝叶斯--分类 阈值分割-MATLAB

说明：贝叶斯网络结构学习，及参数学习K2算法matlab代码

贝叶斯网络k2 K2-matlab K2 贝叶斯-matlab 贝叶斯-K2

说明：基于贝叶斯的手写输入数字识别代码.对算法进行了描述，并有源文件。基于贝叶斯的手写输入数字识别代码.基于贝叶斯的手写输入数字识别代码.

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说明：应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...

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说明：从数据学习贝叶斯网络结构的蚁群优化实现matlab平台下

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