说明：贝叶斯网络的参数学习，洒水车模型，比较经典的模型，整合后代码的m文件，em算法，不具有独创性。
c 网络 学习 参数 贝叶斯
说明：用RVM实现了贝叶斯压缩频谱感知，其中源信号为频域信号，加入高斯白噪声后，应用压缩感知理论，成功降低了采样速率，同时保证检测的准确性
matlab 压缩 感知 贝叶斯
说明：贝叶斯判别：对象（总体）在抽样前已有一定的认识，常用先验分布来描述这种认识，然后给予抽取的样本再对先验认识作修正，得到后验分布，而各种统计推断均基于后验分布进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析，就得到Bayes判别。在Matlab软件包中，将已经分类的m个数据（长度为n)作为行向量，得到一个矩...
matlab 算法 贝叶斯 入侵检测
说明：图像检索的查询和使用，利用SVM进行分类后，分类，朴素贝叶斯和决策树分类器性能的措施比较。
分类 图像 检索 使用 查询 决策 贝叶斯 朴素
说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络
matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition
说明：基于朴素贝叶斯的分类练习，在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试。
朴素贝叶斯 分类练习
说明：SaratC.的贝叶斯统计。密歇根州立大学统计与概率系计算机科学与工程系。
SaratC 贝叶斯统计
说明：贝叶斯分类器源代码，能很好的实现分类，是很好的学习资料，期望与大家一起分享。
贝叶斯 分类器
说明：用matlab实现的贝叶斯分类，对x进行了分类，其中可以自行的输入x看分类是否正确。
贝叶斯分类
说明：L-M优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr）
L-M trainlm 贝叶斯正则化 trainbr
