说明:基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型
说明:采用贝叶斯推论的数据融合,将CHAN算法和泰勒算法的结结果经过处理,得到更好的定位结果,已通过测试。
说明:根据马尔科夫原理分割灰度图像,预处理时可用k-means处理会灰度不均匀情况,先将图片大致分为两类,再根据贝叶斯定理,先验概率等分割图像,程序可执行。
说明:机动目标跟踪源代码,粒子滤波 主要是关于基于粒子滤波器的目标跟踪算法及实现。粒子滤波是以贝叶斯推理和重要性采样为基本框架。贝叶斯推理就是类似于卡尔曼滤波的过程。而卡尔曼滤波是线性高斯模型,对于非线性非高斯模型,就采用蒙特卡洛方法(Monte Carlo method,即以某时间出现的频率来指代...
说明:目标定位算法程序 分布式粒子源迭代定位 基于贝叶斯估计 和卡尔曼估计实现目标远的定位技术 里面包括基本原理 算法程序等信息
说明:关于小波的matlab复合分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制,是信号处理的基础,包括调制,解调,信噪比计算,DC-DC部分采用定功率单环控制,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。