说明:基于互功率谱的时延估计,包括数据分析、绘图等等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,到达过程是的泊松过程,保证准确无误,是学习通信的好帮手,基于多相结构的信道化接收机。
说明:贝叶斯决策在资产配置中的应用,很好的程序,分享给大家,方便科研学习和交流使用。本程序已经调试过,无错误,忠实原版,放心使用。
说明:有循环检测,周期性检测,进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:它的训练是在贝叶斯框架下进行的,在先验参数的结构下基于主动相关决策理论(automatic relevance determination,简称ARD)来移除不相关的点,从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中,大部分参数的后验分布趋于零,与预测值无关,那些非零参数对应的点被称作相关向量(R...