说明:基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器,过程详尽,注释比较多,是自己按照定义写出来的, 希望能帮到大家。
说明:利用MATLAB GUI设计开发的模式识别工程,贝叶斯分类算法,识别效率还不错,是课程作业来的。
说明:这是我的项目,我试图钢铁故障由KNN和高斯分类器进行分类。数据取自URI资源库和预处理起。
说明:识别三类手势,采用贝叶斯分类器,提取hu不变矩特征
说明:模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机
说明:1 通过实验,掌握多元正态分布的最大似然估计;2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类;3 对其他的参数估计有更深的认识。