说明：本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。 1.主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可 2.byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件...

贝叶斯 贝叶斯分类 贝叶斯分类器 数字识别 手写数字识别 bayes法

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

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说明：利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏

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说明：贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。

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说明：图像模式识别中使用的高斯型贝叶斯分类器，提供完整的参数选择

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说明：使用matlab编写的bayes分类器，朴素贝叶斯分类器

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说明：用matlab实现的朴素贝叶斯分类器，数据集采用uci上zoo数据集，文件有实现的详细说明

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说明：贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对

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说明：各种分类器的工具包，包括贝叶斯分类器，k-means分类器等！-Various classifier toolkit, including the Bayesian classifier, k-means classifier, etc.!

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说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

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