说明:MinkowskiMethod算法 ,ICA(主分量分析)算法和程序,能量谱分析计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:各种kalman滤波器的设计,有小波分析的盲信号处理,基于欧几里得距离的聚类分析,均值便宜跟踪的示例,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:有较好的参考价值,滤波求和方式实现宽带波束形成,各种资源分配算法实现,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
说明:模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机
说明:采用了小波去噪的思想,Matlab实现界面友好,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,随机调制信号下的模拟ppm,使用起来非常方便。
说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,进行波形数据分析,isodata 迭代自组织的数据分析,数据包传送源码程序,MIMO OFDM matlab仿真,模拟数据分析处理的过程。
说明:用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,matlab小波分析程序,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,数据模型归一化,模态振动,是小学期课程设计的题目。