说明:用matlab产生粉红色噪声和高斯色噪声,对粉红色噪声和高斯色噪声进行相关分析和谱分析,所有结果均用图示法来表示。
说明:三维子空间music 方位角定义为与x轴的夹角,俯仰角定义为与z轴之间的夹角,俯仰角在0—90度,方位角0-180. 分辨不相关的两个角成功概率/估计偏差与SNR 最后进行谱峰搜索
说明:自写的基于MUSIC的ISM宽带测角谱估计算法,线性调频信号,4阵元,2目标,正常运行。
说明:经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。
说明:噪声谱估计方法,包括“minimum tracking”,“MCRA algorithm”,“IMCRA algorithm”,“Continuous minimal tracking”。
说明:2维均匀圆阵下 MUSIC DOA(波达方向)估计,通过谱峰搜索得到信源的俯仰角和方位角。