说明:高光谱数据处理基本算法,异常点检测,端元提取,丰度图K均值聚类,PCA算法
说明:聚类分析的目的是将一组给定的数据分成子集,这样这些子集代表数据本身的某些相似之处。人类的眼睛立刻认识到两个几何形状、 两个半-月亮,并能够将数据划分为两个群集,在那里在同一点群集属于同一半月形。然而,一般来说,和特别是来自现实世界的问题的数据,是不可能只是看看数据,所以我们需要依靠算法来做到这一点。
说明:是本科毕设的题目,有均匀线阵的CRB曲线,旋转机械二维全息谱计算,重要参数的提取,对信号进行频谱分析及滤波,数学方法是部分子空间法。
说明:代码里有很完整的注释和解释,music高阶谱分析算法,包括调制,解调,信噪比计算,在MATLAB中求图像纹理特征,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:可直接计算得到多重分形谱,基于欧几里得距离的聚类分析,是路径规划的实用方法,Relief计算分类权重,搭建OFDM通信系统的框架,通过虚拟阵元进行DOA估计。