说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析，信号处理中的旋转不变子空间法，相关分析过程的matlab方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab编写的元胞自动机。
matlab 分类 算法 程序 RVM 用于 向量 相关 完美
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，数据模型归一化，模态振动，matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
matlab 程序 分解 完整 可用 模态
说明：OFDM功率谱密度和OFDM子载波频谱/仿真分析OFDM信号的频谱特性和功率谱特性。
OFDM-功率谱 OFDM--载波-频谱 OFDM频谱 ofdm子载波频谱 ofdm_spectrum
说明：研究生时的现代信号处理的作业，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据模型归一化，模态振动，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，通过matlab代码，自己编的5种调制信号，一种噪声辅助数据分析方法。
说明：鲁棒性好，性能优越，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有详细的注释，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab小波分析程序，music高阶谱分析算法。
代码 机械 使用 计算 二维 全息
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，有信道编码，调制，信道估计等，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,详细画出了时域和频域的相关图，保证准确无误，是学习通信的好帮手，外文资料里面的源代码，PLS部分最小二乘工具箱,抑制载波型差分相位调制。
信道编码 信道调制 信道估计 时域 频域 倒谱 循环谱等 PLS 最小二乘工具箱,
说明：为了直接对内燃机振动谱图像进行诊断识别，提出一种基于改进变分模态分解（VMD）、伪魏格纳时频分析（PWVD）与局部非负矩阵分解（LNMF）的内燃机振动谱图像识别诊断方法。
内燃机 振动谱图像识别 诊断方法 VMD PWVD LNMF
说明：线性预测倒谱系数（Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC）是线性预测系数（Linear Prediction Coefficient,LPC）在倒谱域中的表示。该特征是基于语音信号为自回归信号的值设，利用线性预测分析获得倒谱系数。
lpcc文件 线性预测系数 声道谱-LPCC lpcc倒谱系数 线性预测倒谱
说明：光谱数据降维处理，结合了主成分分析和LDA方法，可直接运行。
光谱数据降维 光谱lda 降维处理 pca降维 LDA降维
说明：包括回归分析和概率统计，这个有中文注释，看得明白，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是机器学习的例程，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
分割 图像 编写 粒子 应用程序 匹配
