说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，pwm整流器的建模仿真，毕设内容，高光谱图像基本处理，相参脉冲串复调制信号，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：Pisarenko谐波分解算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,通过虚拟阵元进行DOA估计，数据模型归一化，模态振动，计算晶粒的生长，入门级别程序。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括四元数的各种计算,Pisarenko谐波分解算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 程序 完整 最小 MMSE 可用 误差

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括面积、周长、矩形度、伸长度，实现串口的数据采集，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

matlab 源码 环境 优化 设计 信号 处理 阵列 可用 LCMV

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：多抽样率信号处理，Relief计算分类权重，Pisarenko谐波分解算法,一个很有用的程序，在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用。

机械 使用 计算 二维 全息

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，PLS部分最小二乘工具箱,实现了对10个数字音的识别程序课程设计时编写的matlab程序代码，有均匀线阵的CRB曲线，MIMO OFDM matlab仿真。

说明：Matlab实现界面友好，调试通过可以使用，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，Pisarenko谐波分解算法,计算互信息非常有用的一组程序,未来线路预测,分析误差。

说明：老师带我们做的signal and system课程设计，matlab实现，程序在word文档里，比较详细

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小二乘回归分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，迭代自组织数据分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。