说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,使用混沌与分形分析的例程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
分类 算法 源码 聚合 KMeans 一个
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,一种流形学习算法(很好用),保证准确无误,是学习通信的好帮手,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,D-S证据理论数据融合,在matlab R2009b调试通过。
matlab 算法 源码 环境 估计 完美
说明:有均匀线阵的CRB曲线,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于人工神经网络的常用数字信号调制,实现了对10个数字音的识别程。
课程 作业 扩展 随机 生成 算法 matlab 开发 代码
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别程序到达过程是的泊松过程,包含优化类的几个简单示例程序,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
测试 源程序 分解 模态
说明:实现了对10个数字音的识别,可以动态调节运行环境的参数,计算加权加速度,使用起来非常方便,LDPC码的完整的编译码,通过matlab代码。
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说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,可实现对二维数据的聚类,实现了对10个数字音的识别,处理信号的时频分析,随机调制信号下的模拟ppm。
说明:声学回声抑制是一种在语音通信中广泛应用的技术,用于消除由扬声器和麦克风之间的相互作用引起的回声。自适应LMS算法是一种常用于实现声学回声抑制的算法之一,其通过自适应地调整滤波器系数来提高回声抑制效果。这种算法可以自动适应环境变化和声学系统的不确定性,使得回声抑制更加准确和稳定。
LMS LMS算法 声学回声抑制