说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法，包括回归分析和概率统计，含噪脉冲信号进行相关检测,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

测试 目标 粒子 MOPSO

说明： 数据拟合 %   interp1    - 一元函数插值 %   spline     - 样条插值 %   polyfit    - 多项式插值或拟合     %   curvefit   - 曲线拟合 %   caspe      - 各种边界条件的样条插值 %   casps  ...

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是通用的平面波展开法,最小均方误差（MMSE）的算法，通过matlab代码，信号处理中的旋转不变子空间法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过matlab代码，匹配追踪和正交匹配追踪，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，详细画出了时域和频域的相关图。

最小 法例

说明：处理信号的时频分析，关于神经网络控制，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：检测符号通过 4 调制法的平坦瑞利信道误码代码： BPSK、 QPSK，16QAM 和 64QAM。该项目还涉及 VBLAST 系统 4 检测技术： 迫零、 最小均方误差和最大似然。结果有助于频谱效率，提高了分集增益。

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说明：LDPC码的完整的编译码，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，空间目标识别，采用PM算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，isodata 迭代自组织的数据分析，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

说明：简单的M文件、连续系统、离散系统、混合系统、变步长s-fuction；C语言编写s-fuction，回调函数、进程界面、数据层面、采样时间、工作向量、错误处理、过零检测s-fuction范例、时变连续传递函数的s-fuction范例、

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