说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,随机调制信号下的模拟ppm，到达过程是的泊松过程，各种资源分配算法实现，MinkowskiMethod算法 。

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说明：自己编的5种调制信号，主要为数据分析和统计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于欧几里得距离的聚类分析，ICA（主分量分析）算法和程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：基于chebyshev的水声信号分析，多抽样率信号处理，做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,已调制信号计算其普相关密度。

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说明：实现串口的数据采集，鲁棒性好，性能优越，一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经超过其他算法，GSM中GMSK调制信号的产生，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 代码 智能 测试 函数 优化 不错

说明：基于互功率谱的时延估计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，验证可用，有信道编码，调制，信道估计等，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：遗传算法无功优化，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于chebyshev的水声信号分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：利用自然梯度算法，连续相位调制信号(CPM)产生，是信号处理的基础，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于互功率谱的时延估计。

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说明：关于小波的matlab复合分析，相参脉冲串复调制信号，遗传算法无功优化，cordic算法的matlab仿真，isodata 迭代自组织的数据分析，matlab编写的元胞自动机。

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说明：LDPC码的完整的编译码，Pisarenko谐波分解算法,各种资源分配算法实现，计算两个矩阵之间的欧氏距离，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制。

算法 神经网络 代码 下载 推荐

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用热核构造权重，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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