说明：免疫粒子群优化算法调整PID。该方法将免疫算法中基于浓度的抗体复制策略与粒子群优化算法相结合。对低浓度粒子进行提升，对高浓度粒子进行抑制，从而保持粒子的多样性，克服了粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，优化速度快。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，双向PCS控制仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，能量熵的计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理。

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说明：是信号处理的基础，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，含噪脉冲信号进行相关检测,通过反复训练模板能有较高的识别率，本科毕设要求参见标准测试模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，最小二乘回归分析算法，是小学期课程设计的题目，外文资料里面的源代码，包括调制，解调，信噪比计算，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，Pisarenko谐波分解算法,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，实现了对10个数字音的识别，旋转机械二维全息谱计算，可以动态调节运行环境的参数，连续相位调制信号(CPM)产生。

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