说明：软判决译码相对于硬判决译码性能研究了，当传播的符号都沾上了 AWGN 信道。误帧率 （FER） 减小对数，减少中的帧数错误，和它是明显的软判决译码 （SDD） 表现优于硬判决译码 （HDD），因为后者产生比前者更高的抚恤金。该代码是应用程序的维特比译码。

matlab 译码 维特比 判决

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：2*2的天线阵列，发射信号经过瑞利信道到达接收端的误码率（BER）曲线的分析，其中包括迫零检测均衡（ZF），最大比值合并（MRC），以及最小均方误差准则检测算法（MMSE）等，并且对其进行了理论和仿真的比较。程序都能运行。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，脉冲响应的相关分析算法并检验，保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，虚拟力的无线传感网络覆盖。

matlab 图像 代码 方法 实现 好用 彩色 修补 BSCB

说明：分支截断算法计算速度快，但有时会出现分支形成的封闭区，出现解包裹错误。利用相位质量信息来指导分支设置，可以使分 支尽量设置在质量低的区域，让误差局限在最小范围内，从而获得高质量的解包裹相位。

说明：维纳滤波（wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号。

说明：此为干涉仪测向方法 全向比幅法测向，提供MATLAB仿真的源代码。里面有两个文件，一个是函数文件一个是主文件，运行主文件可以得到不同交叉干扰下的全相比幅法测向误差以及可以得到不同天线数情况下全向比幅法的测向误差。

matlab 干涉仪 测向

说明：这 文档是指以下的 G.722.2 系列的建议： 国际电信联盟-T G.722.2 (2002 年)，建议宽带的大约 16 kbit/s 的语音编码 使用宽带自适应多速率 (AMR-WB) ITU-T 建议 G.722.2 — — 附录我 （2002 年），错误隐藏的错误或丢失帧

说明：高木-关野样模糊控制器: 此控制器是两个输入一个输出模糊控制器 第一个输入是错误 = x 第二个输入是 error_dot = y （时间导数的错误） 模糊控制器的输出是控制行动和不控制行动的变化。

matlab 控制器 模糊