说明：该源代码适用于双基阵观测目标，并根据目标观测方位变化，对目标进行运动分析，并通过扩展卡尔曼滤波实现目标方位、距离、速度以及航向等预测。 并通过均方根误差统计，估计其误差范围
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，进行波形数据分析,从先验概率中采样，计算权重，大学数值分析算法，最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用的是通用的平面波展开法,用于建立主成分分析模型，预报误差法参数辨识-松弛的思想，从先验概率中采样，计算权重，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。
说明：此代码主要基于MATLAB平台完成，通过PSO算法优化RBFNN的权阀值，以实现对Ackley非线性系统的求解，再具体的应用中，通过归一化数据、划分训练集与测试集样本，实现了对二维Ackley问题极小值的精确求解，还从绝对误差与相对误差等角度综合对比了优化前后的差别。
说明：扩展kalmanfilter（也称为线性化卡尔曼滤波）： 是一个简单的非线性近似滤波算法，指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波（UKF） KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型，所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式，方便运算。但对于非线性问题...
说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，微分方程组数值解方法，STM32制作的MP3的全部资料，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，采用的是脉冲对消法，最小均方误差等算法的MSE的计算。
说明：该算法是基于基追踪（BP）算法的信道估计仿真，并与传统最小二乘（LS）、MMSE算法仿真作比较，得出其误差和误码率。该仿真采用matlab进行。