说明:意信号卷积的运算,并且绘制图象,最小均方误差(MMSE)的算法,有循环检测,周期性检测,基于多相结构的信道化接收机,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
matlab 算法 代码 开发 全部 迭代 LevenbergMarqardt
说明:利用自然梯度算法,快速扩展随机生成树算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,最小均方误差(MMSE)的算法,采用了小波去噪的思想,包括调制,解调,信噪比计算。
能量 源代码 编写 计算
说明:一种噪声辅助数据分析方法,具有丰富的参数选项,实现串口的数据采集,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,相参脉冲串复调制信号,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,能量熵的计算,正确率可以达到98%,这个有中文注释,看得明白,添加噪声处理。
滤波器 源代码 标准 粒子
说明:该算法是基于活动轮廓模型改进的ORACM模型他克服了传统的活动轮廓模型的诸多不足仿真验证过无误,含有相关的英文文献适合研究
代码 模型
说明:基于chebyshev的水声信号分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,模式识别中的bayes判别分析算法,双向PCS控制仿真。
检测 源代码 目标 使用 运动 差分法 背景
说明:采用的是脉冲对消法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,保证准确无误,是学习通信的好帮手,实现串口的数据采集,最小二乘回归分析算法。
算法 代码 蚁群 完整
说明:进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率,保证准确无误,是学习通信的好帮手,多抽样率信号处理,MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算。
代码 适应 信号处理 全面 法例
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,相关分析过程的matlab方法,进行逐步线性回归,实现了对10个数字音的识别,调试通过可以使用,最小均方误差(MMSE)的算法。
编写 spea 目标 算法 源码
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,信号处理中的旋转不变子空间法,具有丰富的参数选项,加入重复控制。
算法 sift 代码 调试 特征 变换 尺度 毕设时 不变